在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据，找出了行星运动规律。又如，一个企业的领导人要通过市场调查，分析所得数据以判定市场动向，从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。

在中国，尽管网络营销的概念很火，但网络营销的效率低于一些发达国家也是事实。无论是门户广告、搜索引擎广告，还是广告联盟，从行业平均转化率上看，都要低于国外较为成熟国家的水平。据估计，国内的Bounce rate（蹦失率，即用户只浏览页即离开的比例）介于90%~99%之间，而欧美的Bounce rate则是70%左右。

诚然，国内的网络营销环境处于发展之中，环境不那么尽如人意，但中国互联网络信息中心分析师孙秀秀认为，出现这种情况的很多责任在投放广告的企业方，在于对营销背后的数据分析工作的不重视，没有定位有效的客户群，导致大量的展示给了不相关的网民。

通常，广告投放前的数据分析可以分为两步走。步：描述目标群体。比如，目标群体是18～25岁，上网购物的年轻女性。第二步：描述此群体的网络活动轨迹。

也就是说，知道目标客户群上什么网站、做什么事、在什么时间地点能够找到他非常重要。实际上，论覆盖面，网络营销还远远赶不上传统媒体。2009年底中国的互联网普及率为28.9%，而同期中国电视的普及率却已经超过80%。但是，仍旧有很多有远见的企业选择网络营销。其中的一个重要原因是，网络营销的全过程都可以被追踪到，通过数据分析可以随时调整投放方式。

项目数据分析的重要意义

数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，在投放后期同样是调整广告方向的重要工具。比如，通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品页面可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，都可以使赚钱的能力提高一点点。所以，只有称数据分析为网络营销的灵魂才能凸显数据分析的重要性。

行业发展状况

数据分析行业，在国外的发展已经非常成熟，每年有上千亿美元的市场份额。在国外，数据分析非常重要，在美国有专门的数据中心，为全国甚至全球的数据分析行业提供数据平台，还有一些图书馆，专门设有数据分析，数据统计图书收藏，为数据分析行业的从业人员提供查询搜索平台。

分析方法

在市场调查数据分析中，我们常用的分析方法有：描述性统计（包括集中趋势分析、频数分析、数据的分布、数据离散程度分析等）、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析以及常用数据分析方法。数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量一手和二手资料进行分析，以求化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

综上数据分析对于项目的实施具有重要的意义。